个人鄙见，想到哪里写哪里，仅供参考。

作为一个 Java 这样传统的后端程序员，我们作为一个后端的程序，能在 AI 浪潮中发挥出来自己怎么样的优势？一开始我觉得作为一个后端程序员，我们对 AI 相关的知识了解是欠缺的，对我而言就是经常在写代码时用到的 AI 助手。然后，前段时间呢接触写了一个 RAG 原型项目，就是实现了一个简单的“文件上传，文档解析，向量存储，文档检索，调用模型，返回响应”。就这看来感觉后端程序个人在 AI 中所能利用的优势还是比较小的。但是又经过我深入的学习后，详细了解 RAG、MCP 和 Agent 这些概念后又发生了变化。

MCP & Function Calling

什么是Function Calling？

Function Calling是一种让大语言模型(LLM)能够与外部工具和系统交互的机制。它允许模型在需要时识别并调用适当的工具来获取信息或执行作。

• 协程
  • 将线程上执行的任务的过程，把这个事件从线程执行中分离出来，并加以保存为**自

基于电商秒杀项目中，关于使用 Kafka 替代 Redis Stream 实现消息队列的技术选型，个人认为主要在于可靠性上进行选择。

可是偏偏幸运又再一次垂青了你，在飘零半生之后向你又一次地抛出了橄榄枝。只是，如今的你却不在似年少般的